数据湖

数据湖是一个存储仓库，您可以存储任意格式和任意规模的结构化、半结构化和非结构化数据并轻松执行分析。借助 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)，您可以构建一个安全、经济高效且易于管理的数据湖，并将其与您的首选数据仓库和分析以及其他 OCI 服务（如数据目录、安全性和观测服务）紧密集成。

  • 轻松分析任意来源的任意数据

    将数据批量或以数据流的形式无缝迁移到 OCI 数据湖中，以便进行数据分析。利用 OCI Data Integration、OCI GoldenGate 或 OCI Streaming 摄取数据并将其存储在 OCI Object Storage 中。

  • 打通长期存在的数据孤岛！

    Oracle 可提供一个基于 OCI 运行的集中式数据湖，它集成了您所有的首选工具，包括 Oracle Autonomous Data Warehouse、MySQL HeatWave 等数据库；Oracle Analytics Cloud 等分析和机器学习 (ML) 工具；以及 Apache Spark 等开源项目。

  • 利用人工智能和机器学习技术

    利用一整套全面的人工智能和机器学习服务从数据中获得新洞察、执行预测、降低运营开销和改善客户体验。

  • 发现和保护数据

    使用 OCI Data Catalog 对数据进行编目，整合数据湖洞察。通过查询工具和数据库来发现和查询对象存储中的数据。

为什么要使用基于 OCI 的数据湖？

  • 打造现代化数据湖

    数据湖虽然可以处理更多类型的数据，但管理起来非常麻烦，会占用大量时间。而 OCI 提供全托管的开源湖服务，既可以降低成本，又可以减少管理工作，将帮助您降低运营成本、提高可伸缩性和安全性，并集中整合所有现有数据。

  • 扩展数据仓库

    数据仓库和数据集市对于企业的成功至关重要。将这两者与数据湖集成可以进一步提高其价值。例如，您可以通过单个 SQL 查询从多个位置访问数据。现有应用和工具无需任何更改即可透明地访问所有数据，用户也无需学习新技能。

  • 使用面向 Oracle 应用的高级分析

    企业应用生成的数据极具价值，但这些数据很少能够得到充分利用。基于 OCI 的数据湖可以简化从多个应用访问数据的过程，并支持高级分析，从而帮助企业大幅改善业绩。

在 Oracle Cloud Infrastructure 上采用数据湖

  • 使用 Oracle 云基础设施大规模生成需求预测

    生成需求预测，使零售行业的业务用户能够克服传统数据分析解决方案的技术限制，这些限制会降低预测的准确性。

  • 数据平台 - 数据湖仓一体

    利用结合了数据湖和数据仓库功能的云数据湖仓一体，处理各种企业和流数据，用于业务分析和机器学习。

  • 了解如何在 OCI 上优化耐火材料以实现智能制造

    优化耐火材料的使用并公开运营数据，以开发预测性维护系统并改善现场客户仓库管理。

  • 从海量数据集训练和部署模型：欺诈检测用例

    演示如何借助 OCI 服务检测信用卡欺诈，从海量数据集构建、训练和部署模型。